Korelasi Rasio Lingkar Pinggang-Panggul terhadap Probabilitas Terjadinya Stroke Iskemik pada Penduduk di Kecamatan Sekarbela Mataram

  • Qisthinadia Hazhiyah Setiadi Fakultas Kedokteran Universitas Mataram
  • Herpan Syafii Harahap Fakultas Kedokteran Universitas Mataram
  • Yanna Indrayana Fakultas Kedokteran Universitas Mataram

Abstract

Latar belakang. Stroke merupakan penyebab kematian ketiga di dunia. Stroke iskemik merupakan jenis stroke dengan prevalensi tertinggi. Obesitas merupakan salah satu faktor risiko stroke iskemik, namun korelasinya dengan peningkatan risiko stroke iskemik masih belum jelas. Penelitian mengenai korelasi rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP) dengan risiko stroke iskemik masih kontradiktif.

Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi RLPP dengan probabilitas stroke iskemik.

Metode. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif analitik dengan pendekatan potong lintang. Populasi dalam penelitian ini adalah penduduk di Kecamatan Sekarbela Mataram berusia 55-84 tahun. Penduduk yang memenuhi kriteria inklusi dimasukkan sebagai subyek penelitian dan didapatkan 63 subyek penelitian, kemudian dilakukan wawancara untuk pengisian kuesioner, pengukuran RLPP, dan penilaian probabilitas stroke iskemik menurut Framingham Study. Analisis data digunakan uji korelasi Pearson.

Hasil. Dari 63 subyek penelitian, terdapat 51 orang (81%) yang tergolong obesitas abdominal dan 12 orang (19%) yang tergolong normal berdasarkan RLPP. Berdasarkan uji korelasi Pearson diperoleh hasil bahwa RLPP tidak berkorelasi dengan probabilitas terjadinya stroke iskemik (p = 0,11).

Kesimpulan. Tidak terdapat korelasi RLPP terhadap probabilitas terjadinya stroke iskemik pada penduduk di Kecamatan Sekarbela Mataram.

References

1. Sitorus F, Ranakusuma TAS. Penyakit Serebrovaskular Serangan Otak-Brain Attack: Transient Ischemic Attacks (TIA) – Reversible Ischemic Neurologic Defisit (RIND) – Stroke, Dalam: Setiati S, Alwi I, Sudoyo AW, Simadibarata M, Setihayadi B, Syam AF. Ilmu Penyakit Dalam Jilid II. Edisi 4. Interna Publishing. Jakarta; 2014. h.1555-1566.

2. Badan Litbangkes. Riset Kesehatan Dasar. Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementrian Kesehatan RI; 2013.

3. Yousefzadeh G, Shokoohi M, Najafipour H, Mitra Shadkamfarokhi M. Applying the Framingham Risk Score for Prediction of Metabolic Syndrome: The Kerman Coronary Artery Disease Risk Study, Iran. ARYA Atheroscler; 2014.11(3):179-185.

4. Bosomworth NJ. Practical Use of the Framingham Risk Score in Primary Prevention. Canadian Family Physician; 2011.57: 417-23.

5. Wolf PA, D’Agostino RB, Belanger AJ, Kannel WB. Probability of Stroke: a Risk Profile from The Framingham Study. Stroke; 1991.22(3):311-18.

6. Hong KS, Bang OY, Kang DW, Yu KH, Bae HJ, Lee JS, et al. Stroke Statistic in Korea: Part I. Epidemiology and Risk Factors: A Report from the Korean Stroke Society and Clinical Research Center for Stroke. Journal of Stroke; 2013.15(1):2-20.

7. International Diabetes Federation. The IDF Consensus Worldwide Definition of the Metabolic Syndrome. Belgium: International Diabetes Federation; 2008.

8. World Health Organization. Obesity and Overweight. Geneva: World Health Organization; 2006.

9. Winter Y, Rohrmann S, Linseisen J, Lanczik O, Ringleh PA, heberband J, Black T. Contribution of Obesity and Abdominal Fat Mass to Risk of Stroke and Transient Ischemic Attacks. American Heart Association Journal; 2008.39:3145-51.

10. Su TT, Amiri M, Hairi FM, Thangiah N, Dahlui M, Majid HA. Body Composition Indices and Predicted Cardiovascular Disease Risk Profile among Urban Dwellers in Malaysia. Biomedical Research International. 2015; 2015(2015): 1-7.

11. Air EL, Kissela BM. Diabetes, the Metabolic Syndrome, and Ischemic Stroke. Diabetes and Ischemic Stroke; 2007.30(12):3131-40.

12. Flier JS, Flier EM. Biology of Obesity, In: Fauci AS, Braunwald E, Kasper DL, Hauser SL, Jameson JL, Longo DL, et al., editors. Harrison’s Principles of Internal Medicine. 17th edition. New York: Mc Graw Hill; 2008.p.462-68.

13. Lu M, Ye W, Adami HO, Weiderpass E. Prospective Study of Body Size and Risk for Stroke amongst Women Below Age 60. Journal of Internal Medicine;2006.260:442-50.

14. Hu G, Tuomilehto J, Silventoinen K, Sarti C, Mannisto S, Jousilahti P. Body Mass Index, Waist Circumference, and Waist Hip Ratio on the Risk of Total and Type-Spesific Stroke. JAMA International Medicine;2007.167(13):1420-27.

15. Samai AA and Martin-Schild S. Sex Differences in Predictors of Ischemic Stroke:Current Perspective. Vascular Health and Risk Management;2015.11:427-36.

16. Powers AC. Diabetes Mellitus, In: Fauci AS, Braunwald E, Kasper DL, Hauser SL, Jameson JL, Longo DL, et al, editors. Harrison’s Principles of Internal Medicine. 17th edition. New York: Mc Graw Hill; 2008.p.2275-85.

17. Schmiegelow MD, Hedlin H, Mackey RH, Martin LW, Vitolins MZ, Stefanick ML, et al. Race and Ethnicity, Obesity, Metabolic Health, and Risk of Cardiovascular Disease in Postmenopausal Women. Journal of the American Heart Association; 2015.1-14.

18. Li Z, Guo X, Liu Y, Zhang N, Chang Y, Chen Y, et al. Metabolism Rather than Obesity is Associated with Ischemic Stroke: A Cross Sectional Study in Rural Northeastern China. Springer Plus; 2016.5:1-8.
Published
2017-11-28
Section
Research