Profil Probabilitas Stroke Iskemik Di Kota Malang Dan Batu: Aplikasi Skor Risiko Stroke Framingham
DOI:
https://doi.org/10.29303/jku.v5i3.295Kata Kunci:
Skor risiko stroke Framingham, stroke iskemikAbstrak
Pendahuluan: Stroke saat ini merupakan salah satu penyebab kematian dan kecacatan utama di dunia, dimana 85% kasus merupakan stroke iskemik. Dengan mengetahui faktor-faktor risiko stroke iskemik, dapat dilakukan prediksi risiko untuk mengalami stroke iskemik dengan menggunakan skor risiko stroke Framingham.
Tujuan: Untuk mengetahui profil probabilitas stroke iskemik di Kota Malang dan Batu menurut skor risiko stroke Framingham.
Metode: Penelitian deskriptif cross-sectional ini menggunakan teknik consecutive random sampling untuk pengambilan sampel penelitian. Dilakukan pengukuran persentase dan stratifikasi skor risiko stroke Framingham terhadap 109 orang menurut jenis kelamin (n=109). Dalam penelitian ini juga dilakukan pengukuran parameter indeks massa tubuh (IMT), lingkar perut, rasio lingkar panggul-perut, dan kadar kolesterol total dan asam urat serum untuk dikorelasikan dengan persentase skor risiko stroke Framingham.
Hasil: Sebanyak 72 orang (66,06%) memiliki risiko stroke iskemik yang rendah, 20 orang (18,34%) memiliki risiko sedang, dan 17 orang (15,60%) memiliki risiko tinggi. Hasil uji korelasi menunjukkan persentase risiko stroke memiliki korelasi negatif dengan IMT (p=0,030;r=-0,208) dan korelasi positif dengan kadar asam urat serum (p=0,018;r=0,244). Tidak didapatkan korelasi antara persentase skor risiko stroke Framingham dengan lingkar perut (p=0,120), rasio lingkar perut-panggul (p=0,070), dan kadar kolesterol total serum (p=0,208).
Kesimpulan: Sepertiga sampel penelitian yang memiliki risiko stroke iskemik sedang-berat berdasarkan skor risiko stroke Framingham.
Referensi
2. Intercollegiate Stroke Working Party. National Clinical Guideline for Stroke 4th Edition. 2012;.
3. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2013. Jakarta; 2007.
4. Romero JR, Wolf PA. Epidemiology of Stroke: Legacy of the Framingham Heart Study. Global heart. 2013;8(1):67–75.
5. Wolf PA, D’Agostino RB, Belanger AJ, Kannel WB. Probability of stroke: A Risk Profile from the Framingham Study. Stroke. 1991;22(3):312–318.
6. D’Agostino RB, Wolf PA, Belanger AJ, Kannel WB. Stroke Risk Profile: Adjustment for Antihypertensive Medication. The Framingham Study. Stroke. 1994;25(1):40–43.
7. Wang TJ, Massaro JM, Levy D, Vasan RS, Wolf PA, D’Agostino RB, et al. A Risk Score for Predicting Stroke or Death in Individuals with New-Onset Atrial Fibrillation in the Community: The Framingham Heart Study. JAMA. 2003;290(8):1049–1056.
8. Storhaug HM, Norvik JV, Toft I, Eriksen BO, Løchen ML, Zykova S, et al. Uric Acid is A Risk Factor for Ischemic Stroke and All-Cause Mortality in the General Population: A Gender Specific Analysis from the Troms Study. BMC Cardiovascular Disorders. 2013;13(1):115.
9. Sabayan B, Gussekloo J, de Ruijter W, Westendorp RG, de Craen AJ. Framingham Stroke Risk Score and Cognitive Impairment for Predicting First-Time Stroke in the Oldest Old. Stroke. 2013;44(7):1866–1871.
10. Reeves M, Bushnell C, Howard G, Gargano J, Duncan P, Lynch G, et al. Sex Differences in Stroke: Epidemiology, Clinical Presentation, Medical Care, and Outcomes. Lancet Neurol. 2008;7:915–926.
11. Petrea R, Beiser A, Seshadri S, Kelly-Hayes M, Kase C, Wolf P. Gender differences in stroke incidence and poststroke disability in the Framingham heart study. Stroke. 2009;40:1032–1037.
12. Lofmark U, Hammarstrom A. Evidence for AgeDependent Educationrelated Differences in Men and Women with First-Ever Stroke: Results from A Community-Based Incidence Study in Northern Sweden. Neuroepidemiology. 2007;28:135–141.
13. Go A, Mozaffarian D, Roger V, Benjamin E, Berry J, Blaha M. Heart Disease and Stroke Statistics–2014 Update: A Report From the American Heart Association. ;. Circulation. 2014;129:e28–e292.
